为深（shēn）入（rù）贯彻习近平总书记关于信息化和工业（yè）化深（shēn）度融（róng）合的重要指示批示精神（shén），落实党中央、国（guó）务（wù）院决策部署，工业和（hé）信息化部、国务院国有资产监督管（guǎn）理（lǐ）委员会、中华全国工商业联（lián）合会（huì）等三（sān）部门近（jìn）日（rì）联（lián）合印（yìn）发《制造（zào）业企业数字化转型实（shí）施指南》（以下简称《指南》），加快新（xīn）一代信息技术（shù）全方位全链（liàn）条普及应用，加速产业模式（shì）和企业组（zǔ）织（zhī）形态变革，系统提升企业数字化水平，不断培（péi）育新（xīn）质（zhì）生（shēng）产力发（fā）展新动能。 

 制造（zào）业数字化转型是当前阶段推进信息化和（hé）工（gōng）业（yè）化深度融（róng）合的主（zhǔ）要任务，企业是制造业数（shù）字化转（zhuǎn）型的主（zhǔ）体（tǐ）。《指（zhǐ）南》主要内容包括基本原则、分步实施、场景（jǐng）突破、分类推进、政策保（bǎo）障五（wǔ）个部分，涵盖企业（yè）实（shí）施数字（zì）化（huà）转型（xíng）升（shēng）级的目标（biāo）导向、推（tuī）进方法（fǎ）、关键切（qiē）入口以（yǐ）及路径选择等（děng）一系（xì）列重要内（nèi）容（róng），为（wéi）制造业企业运（yùn）用数字技术转（zhuǎn）型升级（jí）提供（gòng）通用参考。 

 下一步，工业和信息化（huà）部将会同有关部门，加强《指南》宣（xuān）贯培（péi）训，强化工具准备、选（xuǎn）型实施、政策引（yǐn）导、标（biāo）准规范、资金支持、人才培养等企业数字（zì）化转型服（fú）务保障，扎实推（tuī）动《指（zhǐ）南》落地见（jiàn）效，推进制造业数字化转型走深（shēn）走实，为（wéi）加快推进（jìn）新型（xíng）工业化、构建现代化产业（yè）体系注（zhù）入强劲动力。 

 关于印发《制造业企业数字（zì）化转型实（shí）施指南》的通知           工（gōng）信部联信发〔2024〕241号 

 各省、自治区、直（zhí）辖市及（jí）计划（huá）单列市、新疆生产建设（shè）兵团（tuán）工业和信息化主（zhǔ）管部门（mén）、国资委、工商联，有关中央企业（yè）、行业（yè）协（xié）会： 

 现将《制造业企（qǐ）业数字化（huà）转（zhuǎn）型实施指南》印发给你们，请结合实（shí）际认真贯（guàn）彻执（zhí）行。 

 工业和信息化部 国务（wù）院国有资产（chǎn）监督管理委员会 中华全国工商业联合会（huì） 2024年12月17日 

 制造业（yè）企业数字化转（zhuǎn）型实施指（zhǐ）南 

 制造业数字化转型是运用（yòng）数（shù）字技术对（duì）制造业研发（fā）生产全流程和产（chǎn）业（yè）链供（gòng）应链各环节进行改造升级和价值（zhí）重塑的过程，是制（zhì）造业高质量发展的关（guān）键（jiàn）路径。制造业企业是制造（zào）业数字化转型的主体，为贯彻落实《制造业（yè）数字化转型行动方案》，为企业数字（zì）化（huà）转型提供指引，系统提升企业转型水（shuǐ）平，促（cù）进实（shí）体经济（jì）和数字（zì）经（jīng）济深度（dù）融（róng）合，加快推进新型工业化，特制（zhì）定本指南（nán）。 

  一、     

      总体要求    

 推动制造业企业数（shù）字化转型是一项系统工程，要以企业发展实际（jì）为出发点、以解决企（qǐ）业痛点难点问题（tí）为（wéi）目标、以提升（shēng）全要素生产率为导向、以场景数字化为切入点，综合考（kǎo）虑（lǜ）技术成熟度（dù）、经济可行性、商业模式可持续性（xìng），精准识别数字化转（zhuǎn）型（xíng）优先领域和重点方向（xiàng）。深化新（xīn）一代信息技术融合应用，加快产业模式和企（qǐ）业（yè）组织（zhī）形态变革，提升企业核心（xīn）竞争力，促进形成新质生（shēng）产力。 

 坚持整体谋划（huá），分步实施。遵循“规划-实施-评估-优化（huà）”持续改进的管（guǎn）理（lǐ）方法，制（zhì）定企业数字化转型（xíng）规划，明确转型方向和（hé）目标，由点及面、由浅及深、由易及难分步推（tuī）进数字化转型（xíng）。 

 坚持问题导向，系（xì）统推进。聚焦需求侧共（gòng）性问题找准转型切入点，分行业（yè）构建体系化的（de）数（shù）字化转型（xíng）场景图谱，明确推（tuī）进（jìn）路径，提升通用工具产（chǎn）品供给能力，以场景转型（xíng）之“和”形成企（qǐ）业整体转型之“解”。 

 坚持需求（qiú）导向，分类施策。立足大中小企业发展实际和个性（xìng）化转型需求，明确不同（tóng）类（lèi）型企业的数字化（huà）转（zhuǎn）型重点和策（cè）略，形成（chéng）差异（yì）化的转型实施方案，引导大中小企（qǐ）业协同转型和融通发展（zhǎn）。 

 坚持市（shì）场主导，政府（fǔ）引导。充分发（fā）挥市场在资源配置中的决定（dìng）性作用，引导数（shù）字化（huà）要素向制造业（yè）企业集聚，以规模化（huà）应用畅通（tōng）供需循（xún）环。更好发（fā）挥（huī）政（zhèng）府引导作用，强化标准、人才（cái）、产融（róng）等政策保（bǎo）障，形成转型推进合力（lì）。 

  二（èr）、   分步组（zǔ）织实（shí）施    

 （一）制定转（zhuǎn）型规划 

 企业综合（hé）利用（yòng）两化（huà）融合管理体系（xì）、数字化（huà）转型成熟度（dù）、智能制（zhì）造成熟度、中小企业数字化水平评测等参考（kǎo）标（biāo）准开（kāi）展（zhǎn）评估诊断，系统梳理企业自动化（huà）、信息化（huà）基础（chǔ）条（tiáo）件（jiàn），准确摸清企（qǐ）业数（shù）字化发展（zhǎn）实际情况，识别转型痛点需（xū）求和应用（yòng）场景，开展投入产（chǎn）出（chū）测算和风险评估，明确转型目标（biāo）和（hé）方向。结合系统工程（MBSE）方法论编制规划方案，体系化（huà）设计数字（zì）化转型的目标愿景（jǐng）、任务（wù）框架、系统架构（gòu）、技术（shù）路线、标准（zhǔn）体系、实施任（rèn）务、投入预算和保（bǎo）障条（tiáo）件，建立分阶段子任务和（hé）实施项（xiàng）目清单，为下（xià）一步组织实（shí）施提供清（qīng）晰明确（què）的方向内（nèi）容（róng）。 

 （二）组（zǔ）织（zhī）落（luò）地实施（shī） 

 企业（yè）系统（tǒng）加强组（zǔ）织和条件保障，结合条件设置首席（xí）信息官（CIO）、首席数据（jù）官（CDO）等岗位，组建专（zhuān）门的数字（zì）化转型队伍，持续加（jiā）大（dà）数字化投入。引导全员强化数字化（huà）理念，持续提（tí）升互（hù）联网思维、大数（shù）据思维，推动基于数据的（de）产品创新，优（yōu）化产品（pǐn）数据服务。按（àn）需（xū）遴（lín）选（xuǎn）外（wài）部服务商（shāng），强化软件开发商、自动化集成（chéng）商、平（píng）台服务商的深度（dù）整合（hé），形成系统实（shí）施推进（jìn）合力（lì）。高标准推进项目实施，深度介入外（wài）包（bāo）开发过（guò）程（chéng），强化过程监督、质量管（guǎn）控和知识产权保护，推（tuī）动（dòng）数字（zì）化项目与企业业务更好适配融合，充分运用新一代信息技术提（tí）高精益管（guǎn）理能力、提升运营效率，不断优（yōu）化数字化转型实施效（xiào）果（guǒ）。 

 （三（sān））开（kāi）展成效评估 

 企业以经营目（mù）标改善和（hé）业务流程优化为（wéi）导向，开展（zhǎn）转型绩效评价，聚焦营收（shōu）增长率、利润率、研发（fā）周期、生产运营效（xiào）率、库存周转率（lǜ）、客（kè）户（hù）满意度等指（zhǐ）标，梳理总结转型目标（biāo）达成情况，提出优化改进方（fāng）向。开（kāi）展（zhǎn）数字化能力评价（jià），聚焦系统易用性、标（biāo）准符合（hé）性、数据质量（liàng）水平等指（zhǐ）标，梳（shū）理总结存在的问题，提出（chū）改（gǎi）进措施。成效评估可采用自评估或第（dì）三方评价等方式（shì），企业参（cān）与评估人员应（yīng）涵盖企业管（guǎn）理者、各业务部门责任人以及一线技术工人（rén）。 

 （四）推（tuī）进迭代优（yōu）化 

 企业根据数字化（huà）成效评估结果，针（zhēn）对转（zhuǎn）型实（shí）施中的（de）短板和不足，迭（dié）代（dài）解决方案（àn）版本，强化安（ān）全防护，优化实施效果。立足自（zì）身战略（luè）定位和业（yè）务发展方向，进一（yī）步制定下阶段数字（zì）化转（zhuǎn）型（xíng）目（mù）标和任务，统筹（chóu）推进（jìn）场（chǎng）景数（shù）字化改造和业务数字（zì）化升级，持续强化全流程精益管理水平，实现数字（zì）化转型的螺旋式提升。 

  三    聚（jù）焦场（chǎng）景（jǐng）突破    

 （一）强化研发设（shè）计云端协同 

 引导企业开展云端研（yán）发（fā）设（shè）计，按需订阅产品设计（jì）、仿（fǎng）真（zhēn）模拟（nǐ）等软件服务，提升（shēng）产品仿真效率，降低软件运维（wéi）成（chéng）本（běn）。推动企业开（kāi）展协（xié）同研发设（shè）计，特别是鼓励以高端装备为代表的制（zhì）造业企业建设协同（tóng）设计平台，强化设计协同，鼓励配套零（líng）部（bù）件企业使用平台，缩短产品（pǐn）设计周期。鼓（gǔ）励企业探索智能研发（fā）新（xīn）应（yīng）用，开发（fā）“人工智能+”研发（fā）设计软（ruǎn）件，构建设计模型、仿真模型等数（shù）据集，开展模型训练，发展创成式设计、实时仿真等（děng）创新（xīn）应（yīng）用，加速新产（chǎn）品研（yán）发。 

 （二（èr））推动生产过程智能转型 

 引导企业开展（zhǎn）生产全（quán）过程的透明化管理（lǐ），鼓励部署基于工业互联网平台的订单（dān）管理、设备管理、质量管理等轻量化工业APP，提升生产（chǎn）过程的数字化管控能力（lì）。引导流程工业企（qǐ）业部署先进控（kòng）制系（xì）统（APC）、实时优化控制系统（tǒng）（RTO），推广基于数字孪生的生产（chǎn）决策管控应用，通过贯通数字主线提升生产工艺、装备（bèi）调参、物料平（píng）衡等生产作业（yè）的智能化水平。引导离散（sàn）工业企业实施基于模型的系统工程，基于工业互联网（wǎng）平台打通设计（jì）、排程、加工、检测等数据流转（zhuǎn），发展“人工智能+”外观设计、排程排（pái）产、缺陷检测等新模式，通过模型传递（dì）持（chí）续提升生产效率（lǜ）和（hé）产（chǎn）品质量。鼓励企业基于实时数据开展节能降耗、减（jiǎn）碳环保（bǎo）、安全生产等领域（yù）探索实践，以数字化（huà）提（tí）升企业（yè）绿色化、安全化水平。 

 （三）加速（sù）运维服务模式（shì）创新 

 引导企（qǐ）业在客（kè）户（hù）管理、售后服务（wù）等（děng）领域率先应用（yòng）生成（chéng）式（shì）人工智能技术（shù），降低服务成本、提高服务效率。鼓励企业开展存量设备（bèi）管理优化，实时采集分析设备运行数据，探（tàn）索推动人工智能在设备运维场景落地，开发实时监（jiān）测、运行（háng）优化、自动告（gào）警和预测性维护等（děng）应（yīng）用，保障设备的（de）高效运（yùn）行和安全（quán）稳定。鼓励企业挖掘设（shè）备和产（chǎn）能潜在（zài）价值，基于工业互联网平（píng）台共享设备信（xìn）息和闲置产能（néng），发（fā）展融（róng）资租（zū）赁、供应链金融、共享制造（zào）等（děng）增值服务。创新基于（yú）数据（jù）的（de）产品服务（wù）化、工程（chéng）服务（wù）化和（hé）知识服务化等（děng）服务模式，推动企业向产业（yè）链价值链高（gāo）端跃（yuè）升。 

 （四（sì））促进经营管理流程优化（huà） 

 引导集团型企业建设统（tǒng）一的经营管理平（píng）台，开展端到端的流程重（chóng）构（gòu）和组织优（yōu）化，实现基（jī）于（yú）平台的跨层级、跨企业协同管理。引导企业基于人工智能、大数据等技术（shù）重构（gòu）和集（jí）成商业智（zhì）能（BI），通过办公自动化（OA）、企业资源计划（ERP）、客（kè）户关系管理（lǐ）（CRM）等不同业务信息系统，开展经（jīng）营数据汇聚（jù）和经营（yíng）分析（xī）模型应用，实现基于模型的智（zhì）能决（jué）策。鼓励企业通过（guò）数字（zì）化手段优化财务管控流程，通过财务（wù）系统与业务系统集成，实现业务活动全流程资金（jīn）及时响（xiǎng）应。 

 （五）提升供应链弹（dàn）性和韧性 

 引导企业构（gòu）建基于工业（yè）互联网平台的多级供（gòng）应商采购管理系（xì）统，基（jī）于模型优化供应（yīng）资源（yuán）结构，及时备份关键供（gòng）应节点（diǎn），保障供（gòng）应持续稳定。基于数（shù）字化（huà）平台开展订单全（quán）流（liú）程跟踪，基（jī）于（yú）数据优化仓储布局和出入（rù）库（kù）管理，基于模型算法（fǎ）设（shè）计优（yōu）化供应物流网络，实现订单精准配送和准时交付。全（quán）维度绘制客户画像，开展产品全流程信息追溯，实时（shí）响应客户产品维保需求，提（tí）升售后服务水平和（hé）交付质量。利用大数（shù）据建（jiàn）模构建供（gòng）应链风险预测（cè）分析和评（píng）估诊断模型，基于模型对供应链（liàn）风险（xiǎn）精准识别（bié）和应急防控。 

 （六）探索（suǒ）跨（kuà）场景（jǐng）集成优化 

 引导行业（yè）龙头（tóu）企业绘制重点行业（yè）、重（chóng）点（diǎn）产业链数字化转型场景图谱，推动产业链环节（jiē）的模（mó）块化表达，引导企业开展跨场景数据、模型流转应（yīng）用探索，带动（dòng）上下游工具打通（tōng）、数据互（hù）连、模型互认（rèn），建立功能（néng）完备（bèi）的产（chǎn）品工具体系，实现跨（kuà）场景（jǐng）环节的协同（tóng）优化。引导企业开展产（chǎn）品全生（shēng）命周期管理，构建基于模（mó）型的系统工程（MBSE）方（fāng）法开展产品模型在需求、设计、分析、验证等集成管理，提（tí）高产（chǎn）品设计、生产、运维一体化管理（lǐ）水平。鼓励企业基于数据和模型重塑业务系统（tǒng）、创新商业模式，打通用户需求和企业产能（néng）、研发设计和售（shòu）后服务之间（jiān）的数（shù）据流，发展大规模定制化生产、产（chǎn）品全生命周期管理等（děng）新模（mó）式。引导企业开（kāi）展工业操作系统转型升级，提（tí）升工（gōng）业操作（zuò）系统产业链供应链安全和韧（rèn）性水平。 

  四（sì）       强化分（fèn）类推进    

 （一）行业龙头企业（yè）引领“链（liàn）式（shì）”转型 

 行业龙头企业充分发挥引领带动作用，以提高产业链协（xié）作效率和供应链一（yī）体化协同水平为（wéi）导（dǎo）向，增强产（chǎn）业链供应链竞争（zhēng）力，带动上下游（yóu）企业协同（tóng）转（zhuǎn）型。建设面向行业或产业集群（qún）的工业互联（lián）网平台，开发标准化、模块化、解（jiě）耦化的（de）数字（zì）工具，打造贯通（tōng）工具链、数据链、模（mó）型链的数字底座。引导上（shàng）下游企业开放制造能力、设计（jì）创意、专业知识，推（tuī）动订单协同、研发协同和服务（wù）协同，提升社会制造资源配置效率。鼓励龙头企业强化（huà）产业（yè）链供应链安全预警分析（xī），提升风险（xiǎn）联（lián）动预测和协同处置能力，增强产业链供应（yīng）链韧性（xìng）和风（fēng）险防（fáng）范（fàn）能力。 

 （二）大型企业加（jiā）速（sù）“整体”转型 

 大型企业坚持系统思（sī）维、创新（xīn）引领，制定转型整体规划，推进全流程、全场景、全（quán）链条数字（zì）化转型（xíng）。建设（shè）工业互联网平台，提升数据采（cǎi）集（jí）、知识沉淀、业（yè）务打通、生（shēng）态搭建等能力，实现数据驱动的智（zhì）能生产决策和运营深度优化。创新（xīn）组织管（guǎn）理模（mó）式（shì），推动管理架构从科层制向柔性组织转变（biàn），构建网络化、扁平化、开放化的（de）新型组织体（tǐ）系，探索基于实时数据的动（dòng）态管（guǎn）理、透明管理，加快企业管理（lǐ）模式变革。创新业务模式，构建研发设计、生产制造与供应（yīng）链协同的制造体（tǐ）系（xì），探索（suǒ）用户个（gè）性需求与设（shè）计制造精准对接的（de）机制创新，推动面（miàn）向质量追溯、设备健（jiàn）康管理、产品增值服务的服务化转型（xíng），培育新的业务增长点。 

 （三）中小企（qǐ）业（yè）实施“梯次”转型 

 中小企业坚持因（yīn）“企”制宜、重点（diǎn）突破，评估转型潜在（zài）价（jià）值和可行性，明确转型优先（xiān）级（jí）。专精（jīng）特新“小巨（jù）人”企业等基础（chǔ）较好的中小企业（yè）应加强关键业务（wù）系统部署应用，围绕产品（pǐn）数字孪生（shēng）、设计制造一（yī）体化、个性化定（dìng）制（zhì）等复杂场景（jǐng）开展系统化集成（chéng）改造（zào），提（tí）升企业（yè）竞争力。省级专（zhuān）精特新中小企业、规上工业（yè）中小企业（yè）应（yīng）以（yǐ）需求（qiú）迫切的场景为（wéi）突破口，实施重点场（chǎng）景（jǐng）深度改造。小微（wēi）企业应考虑自身资源条件限制（zhì），开展普惠性上（shàng）云（yún）用数赋智，积（jī）极上（shàng）云上平台（tái），充分利（lì）用工业互联网平（píng）台的云化研发设计、生产管理和运营（yíng）优化等订（dìng）阅（yuè）式（shì）产品服（fú）务，实现业务（wù）系统向云端迁移，提（tí）升（shēng）企业经营水（shuǐ）平。强化（huà）与龙头（tóu）企（qǐ）业的标准适（shì）配、信息共享、业务协同（tóng），全面融入产（chǎn）业链（liàn）供应链（liàn）。 

  五      强化政策保障    

 （一）加强组织落实 

 工业（yè）和信息化（huà）部、国务院国资委、全（quán）国工商（shāng）联加强工作协（xié）同，充分发（fā）挥两化融（róng）合相关管理（lǐ）机制作用，统筹推进各项工作。各地相关主管部门积极（jí）开展指南宣贯（guàn），结合实（shí）际制定（dìng）出（chū）台配套（tào）政策，先行探（tàn）索场景数（shù）字化转（zhuǎn）型试点（diǎn），打（dǎ）好（hǎo）政策“组合拳”。鼓励行业（yè）协会、科研（yán）院（yuàn）校等加强（qiáng）联合，挖掘行（háng）业（yè）转型（xíng）需求和典型应用案例，推动制造企业与软件开发（fā）商、自动化集成商（shāng）、平台服务商等基于图谱实现精（jīng）准对接。 

 （二）加（jiā）大政策支持 

 有（yǒu）关（guān）主管部门要（yào）充（chōng）分发挥现有专项资金作用，推动金（jīn）融机构（gòu）创新符合企（qǐ）业转（zhuǎn）型需求（qiú）的（de）金融产品和服（fú）务，带动（dòng）地方政府、创（chuàng）投（tóu）机构及其他社会资金，加大对制造业企业数字化转型领域支持力度（dù）。鼓励地方依托（tuō）制造（zào）业新型技术（shù）改造城市（shì）试点、中（zhōng）小企（qǐ）业数字（zì）化转型城（chéng）市（shì）试点（diǎn），开展制造业（yè）数字化转型图谱建设、标准制（zhì）定、设备更新（xīn）、首版（bǎn）次软件培育、供需（xū）对接等工作，为（wéi）制造业企业数字化（huà）转型提供政策资金（jīn）支持。实施（shī）制造（zào）业（yè）企（qǐ）业科技成果应用拓（tuò）展工程，着力提（tí）升产（chǎn）业链韧性和（hé）安（ān）全水平。 

 （三）健全标准体系 

 鼓励（lì）各类标准（zhǔn）化组织、科研院校、骨（gǔ）干（gàn）企业（yè）等编制（zhì）制（zhì）造业数字化（huà）转（zhuǎn）型标（biāo）准体系，制（zhì）定产业链数字化（huà）场景（jǐng）编码索引（yǐn），围绕基础（chǔ）共性、典型（xíng）场景、解决方案等方面（miàn），梳理（lǐ）关键亟需（xū）标（biāo）准（zhǔn）清（qīng）单，明确推进路线图和时（shí）间表，强化（huà）数字化转型标准（zhǔn）供给，促（cù）进数字（zì）化（huà）解决方案的标（biāo）准化适（shì）配和规模（mó）化复制。支（zhī）持各地开展数字化转型“标准+”工（gōng）作站（zhàn）、“标准周”、标准化宣贯会（huì）等活动，推动一批成（chéng）熟易用（yòng）的数字化转型（xíng）标（biāo）准发布实施，推广数据管理能力成熟度评估模（mó）型（DCMM）等国（guó）家标准应用，以国家标准引领传统产业优化升级。 

 （四）完善服务支（zhī）撑 

 鼓励行业龙头企（qǐ）业联合数字化转（zhuǎn）型服（fú）务商（shāng）等主体，打造（zào）标准化、低成本、可（kě）复用的解决方案，形（xíng）成服务（wù）商资源池。加快培育一批深（shēn）耕行业的专业软件（jiàn）开发（fā）商、自（zì）动化集成商和平台服务商，探索孵（fū）化一批（pī）提供数（shù）据确权、流通（tōng）交易、收益分配、安（ān）全（quán）治理等服务的数据（jù）商和第（dì）三方专（zhuān）业服务机构，开展服务商分（fèn）类分级评价规范标准研制及贯标。依托创新中心（xīn）、公共（gòng）服务平台等，建设一批“创新实验室+公共服务平台”的制造业数字化转型服务载体，打造线上线（xiàn）下（xià）协同（tóng）、“省-市（shì）-县”多级联动、全链条（tiáo）转（zhuǎn）型服务贯通的数字化转型服务体系。 

 （五（wǔ））加强试点推（tuī）广 

 树立数字化转型企业标杆，聚（jù）焦技（jì）术实力强、业务模式优、管理（lǐ）理念新、质量（liàng）效益高的行业龙头企业、独角兽企业、专精特新中小企业和（hé）高（gāo）新技（jì）术企业，打造一批（pī）“数字（zì）领航”企（qǐ）业。开展国有企业数字化转型试点企业建（jiàn）设，探索形成一批可（kě）复制可推广的数字（zì）化转型路径（jìng）。制定发布重点行业（yè）、重（chóng）点产业链数字化转型（xíng）场景（jǐng）图谱参考（kǎo）指引，基于（yú）场景（jǐng）图谱开（kāi）展数字化（huà）转（zhuǎn）型通用工具及典型案例遴（lín）选，聚焦物料数（shù）字化、工具数字化、数字化“中间件”、数（shù）字化边缘节点、数字化企业管理（lǐ）软（ruǎn）件（jiàn）等（děng）方向（xiàng），选择一（yī）批技术（shù）领先、通用性强、标准化程度高（gāo）的数（shù）字化通用（yòng）工具和（hé）产品（pǐn），为制造业企业数字化（huà）转型提（tí）供工具支撑，通过标（biāo）准化工具产（chǎn）品加速制造（zào）业企（qǐ）业数字化（huà）转型。 

 （六）强化数据驱动 

 鼓励龙头企业（yè）建设高（gāo）质量工（gōng）业（yè）数据语料库，支撑工（gōng）业人工智能训练和应用推广，挖掘工业数据潜在价值。推进国家工业互（hù）联网（wǎng）大（dà）数据中心建设，建立多级（jí）联动的国家工业（yè）基础大数据库、行业数据库（kù），推进产品（pǐn）主数据（jù）标准建设，打造工业数据空间，推动数据便捷高（gāo）效流通（tōng）。 

 （七）加强（qiáng）安全保障 

 健全工（gōng）业企业网络安（ān）全（quán）管理制（zhì）度，深入实（shí）施（shī）工业互联网安全分类分（fèn）级管理，建立健全定级防（fáng）护（hù）、评估评（píng）测、监测（cè）预警、信息通报、成（chéng）效评价等工作机（jī）制，指导企业落实（shí）《工业控制（zhì）系统网络安全防护指南》相关（guān）要求，开（kāi）展重要工业控（kòng）制系统识别（bié）认定，构建工控安全评估体系。督（dū）促企业落实《数据（jù）安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办（bàn）法（试行）》等法律政（zhèng）策（cè）要求，加强重要数据识（shí）别与备案，做好数据分类分级保护和安全风险评估，强化风险监测预警（jǐng）和应急处置能力，切实提升工业数据安全（quán）防护水平。 

 （八）建设人才队伍（wǔ） 

 指导（dǎo）制造业（yè）企业开展全面数字素养技能提升行动，强化复合型人才培养，为数字（zì）化（huà）转型提供有力支撑。深化产教融合，支持数字化转（zhuǎn）型领域“新工（gōng）科”专业建设，建（jiàn）立校（xiào）企联合培养（yǎng）机制，鼓（gǔ）励企业积极（jí）参与，持续壮大专业技术型和复合型人（rén）才（cái）队（duì）伍（wǔ）。探索建立数字化转型人才（cái）需求预测和信息（xī）服务平台，搭建人才供需（xū）桥梁，促进人才高质高效匹配和顺畅有序流动。健全数字化转型领域人才（cái）评（píng）价机制，充分（fèn）调动（dòng）和激发人才队伍的积极性和创（chuàng）造性，营造良好的人才发展环境。